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Pós-GraduaçãoEngenharia e TecnologiaMBA em Análise de Dados com BI e Big Data - 6 meses

MBA em Análise de Dados com BI e Big Data - 6 meses

Objetivo do curso

Formar gestores e analistas sênior capazes de estruturar e liderar projetos de Business Intelligence e Big Data. O foco é habilitar o profissional a traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, gerando insights acionáveis para otimizar a performance corporativa.

Público Alvo

Gestores de áreas diversas (Finanças, Marketing, Logística), profissionais de TI, analistas de negócios e estatísticos que buscam uma posição de liderança na área de dados. Pessoas com graduação ou pós-graduação que desejam mudar de área ou reinventar sua carreira.

Mercado de Trabalho do curso de MBA em Análise de Dados com BI e Big Data - 6 meses

O profissional poderá atuar em:

  • Empresas de médio e grande porte em setores competitivos (varejo, financeiro, saúde);
  • Consultorias de tecnologia e data-driven companies;
  • Além da atuação como como Gerente de BI ou Arquiteto de Dados.

Conheça o curso

Este MBA oferece uma visão gerencial e aplicada sobre a transformação de dados brutos em inteligência de negócios. O programa cobre o ciclo de vida dos dados, desde a coleta, processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), modelagem e armazenamento em Data Warehouses até a análise de grandes volumes (Big Data).

A ênfase está na aplicação prática de ferramentas de Business Intelligence (BI), como Power BI ou Tableau, para a criação de dashboards estratégicos.

O que você vai aprender

Diferenciais Cruzeiro do Sul

Ao escolher a Cruzeiro do Sul Virtual, você conta com a qualidade e tradição de um dos maiores grupos educacionais de ensino superior do Brasil. Nosso compromisso é oferecer ao aluno qualidade de ensino com métodos inovadores e docentes especializados, além de infraestrutura moderna e diversos cursos de graduação e pós-graduação. Assim, você tem a liberdade de escolher a melhor opção para sua jornada universitária.

Principais dúvidas de Pós-Graduação

  • Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.

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